Contexto e plano de trabalho
Leitura do repositório, regras de negócio e dependências para delimitar tarefas e critérios de aceite.
Seu software evoluindo com agentes de IA e direção de engenharia.
Combine agentes de IA e engenharia para analisar, implementar, testar e evoluir software com revisão humana e critérios de aceite.
O que entregamos
Um escopo construído a partir do seu processo, com entregas que a equipe consegue validar e usar.
Implementação assistida por agentes
Agentes apoiam mudanças de código, integrações e documentação em tarefas delimitadas, sob coordenação de engenharia.
Validação e revisão
Testes pertinentes, análise das alterações e revisão humana antes de integrar ou publicar uma entrega.
Entrega e continuidade
Mudanças versionadas, registro das decisões e transferência do contexto para o time do cliente.
Como isso aparece na operação
Exemplo ilustrativo de aplicação; não representa um resultado medido de cliente.
O desafio
Uma integração aguarda no backlog: exige entender o legado, alterar contratos e validar cenários de falha.
A solução proposta
A engenharia divide o trabalho em tarefas; agentes apoiam análise, código e testes. As mudanças passam por revisão, homologação e aprovação antes da publicação.
Começar com clareza. Evoluir com evidência.
Começamos com um diagnóstico e um ciclo piloto sobre um recorte real do backlog. A continuidade combina engenharia, agentes e revisão em ciclos priorizados, comparados à linha de base do projeto.
IA agêntica não elimina a necessidade de engenharia, revisão ou testes. Ganhos variam conforme o sistema e são medidos no piloto. Acesso a ambientes, uso de provedores e aprovação de publicações são definidos com o cliente.
O que precisamos alinhar
- Acesso autorizado ao repositório e definição do código e dos dados que podem ser usados com IA.
- Responsável do cliente para prioridades e aceite, além de ambientes adequados para validação.
Como avaliamos o trabalho
- Tempo de ciclo por tipo de tarefa
- Retrabalho e falhas após a entrega
- Critérios de aceite atendidos e custo por ciclo
Antes de começar
O que é IA agêntica no desenvolvimento de software?
É o uso de agentes capazes de executar etapas de uma tarefa com ferramentas e contexto: analisar arquivos, propor alterações, implementar e executar verificações. Na nossa entrega, esse trabalho é delimitado e supervisionado por engenharia.
Qual a diferença para apenas usar um chat de IA?
O trabalho se conecta ao repositório, às regras do projeto e às verificações da entrega. O resultado é uma mudança de software revisável, com critérios de aceite, e não apenas uma sugestão de código.
Vocês garantem desenvolvimento mais rápido ou mais barato?
Não prometemos um percentual universal. Medimos tempo de ciclo, custo, retrabalho e qualidade no piloto para decidir onde o uso de agentes gera valor.
Podem trabalhar no nosso sistema atual?
Sim, sujeito à análise de arquitetura, acessos e condições de teste. A atuação pode começar por manutenção, integração ou uma funcionalidade delimitada, sem exigir reescrita do sistema.
Quem aprova o código e protege o contexto do projeto?
A engenharia revisa as mudanças e o cliente participa do aceite. Permissões, dados permitidos e ferramentas são acordados antes do uso; a publicação segue o fluxo de aprovação do projeto.
Vamos olhar para o seu cenário?
Conte qual processo precisa melhorar, os sistemas envolvidos e o momento da empresa. Vamos analisar o contexto e responder pelo e-mail informado.
Serviço de interesse: Desenvolvimento com IA agêntica. Após a análise inicial, alinhamos se o próximo passo é um diagnóstico, um piloto ou uma proposta.
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