MVP em 30 dias: foco extremo em aprendizado acionável
O erro clássico é tentar provar a visão completa. MVP não é versão barata do produto final: é experimento com código. A pergunta central: "qual risco estratégico elimino este mês?" Pode ser adoção, viabilidade técnica ou monetização inicial.
1. Seleção de hipótese
Liste hipóteses críticas (ex: clientes pagariam assinatura mensal por automação X). Priorize pelo impacto se falsa + facilidade de testar agora. Uma hipótese por ciclo evita dispersão e impede backlog inflado.
2. Escopo radicalmente reduzido
Mapeie a jornada ideal e marque em vermelho tudo que não é estritamente necessário para coletar sinal. Isso quase sempre remove dashboards sofisticados, onboarding automatizado e integrações não essenciais. O que sobra vira backlog versionado (v2, v3).
3. Qualidade suficiente
Escreva código limpo o bastante para permitir refino, mas não super-otimize. Teste automatizado mínimo para fluxo principal + casos de falha críticos. O objetivo é evitar dívida tóxica, não atingir perfeição.
4. Telemetria desde o dia 1
Cada ação chave (criação de conta, ativação de recurso principal, cancelamento, abandono de wizard) vira evento. Sem instrumentação você só “acha” que aprendeu. Configure eventos simples via dataLayer + planilha de leitura diária.
5. Ciclo de feedback
Roda semanal: construir -> medir -> decidir. Entrevistas curtas com usuários ativos (5–7) + análise de métricas -> ajustar hipótese ou promover para fase seguinte (refino de UX, monetização, retenção).
6. Entrega contínua
Deploy diário (mesmo que mínimo) mantém ritmo psicológico alto e evita grandes merges dolorosos. Feature flags permitem ativar blocos apenas para usuários internos ou beta.
7. Critérios de sucesso
Defina antes: meta de ativação (ex: 40% completam ação chave em 7 dias), intenção de pagamento (resposta positiva em entrevistas) ou redução de tempo manual X%. Sem métrica concreta o time celebra "lançamento" ao invés de aprendizado.
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