Microserviços: quando vale dividir e quando manter foco em entrega
Adotar microserviços antes do tempo adiciona custo cognitivo, orquestração e overhead de deploy. Porém ignorar modularidade leva a um monolito rígido que impede evolução de produto. O ponto ótimo é preparar limites claros (domínios) enquanto mantém entrega rápida.
1. Sinais de que está na hora de modular
- Times bloqueando-se mutuamente por deploy único.
- Escala diferente de carga (ex: módulo de relatórios x checkout).
- Releases arriscados: rollback lento e difícil de isolar.
2. Estratégia de transição
Inicie extraindo serviços com fronteira natural: autenticação, faturamento, notificações. Use contratos versionados (OpenAPI) e pipelines padronizados. Mantenha tracer distribuído desde o primeiro serviço para não “correr atrás” depois.
3. Comunicação e coesão
Prefira comunicação assíncrona (event bus) para acoplamento fraco. Evite chatty APIs. Cada serviço deve possuir seus dados — compartilhamento direto de tabela é atalho que cobra juros depois.
4. Observabilidade desde o Dia 0
Logs estruturados + métricas de negócios (ex: pedidos processados/min) + traces correlacionados. Assim incidentes deixam de ser “caça ao tesouro”: reduz MTTR e protege experiência do usuário final.
5. Segurança e limites
Implementar policies de least privilege, rotacionar segredos e monitorar chamadas anômalas. Gateways de API com rate limiting e autenticação centralizada evitam replicar lógica frágil em cada serviço.
6. Custo de plataforma
Automação de build, teste e deploy (CI/CD) minimiza fricção. Pipeline padronizado + templates (scaffolding) impedem divergência de qualidade entre equipes. Ferramentas mínimas: linter, teste automatizado, scan de vulnerabilidade, scanner de dependência desatualizada.
7. Métricas de maturidade
Acompanhe: tempo médio de provisionamento de novo serviço, taxa de rollback, tempo de build, cobertura mínima de teste crítico, tempo de onboarding de dev. Esses indicadores mostram se a arquitetura empodera crescimento ou causa atrito.
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